Related Study #4 Clustering 알고리즘의 parametric test #

#2025-06-18

Parametric test

정답 label이 없는 unsupervised learning인 clustering은 supervised learning과 달리 정확도, AUC curve 등으로 성능 평가 불가.

정량적 평가 지표?

• Intra-cluster genetic distance (클러스터 내 유전 거리): 작을수록 내부 군집 응집도가 좋음
• Silhouette score, SSE, BIC 등의 지표 사용

그 외 방법?

• 방향성이 같은 또는 같지 않아야 하는 비교 feature를 선택하고 비교 ex) 계통학적 구조가 지리적 패턴과 일치함
• t‑SNE 시각화 등 시각적 확인
  • t‑SNE로 축소된 2D scatter plot 위에 DBSCAN으로 얻은 cluster를 색상별로 표시해서
  • 군집 간의 명확한 경계, 군집 내 응집성이 시각적으로 확인

#