기업조사 #1 마크로젠 #

#2026-01-19

#1 기업자료

사업영역

• 연구 유전체 분석 (Research Genomics)
• 개인 유전자 검사 (DTC 서비스)
  • 젠톡: 국내 최다 129가지 (비만, 탈모, 혈당, 영양소, 수면, 피부) 관련 유전자 검사 기반 건강관리 플랫폼
  • 더바이옴(the Biome)
• 임상 진단 서비스
  • 마크로젠의료재단
• 반려동물 유전자 검사
  • 마이펫진(myPETGENE)

핵심기술

• 유전체 분석
  • 1~4세대 시퀀싱 기술 보유
  • 한국인 표준 유전체 지도 기반 분석
  • 싱글셀, 공간전사체, 멀티오믹스 통합 분석
• AI/빅데이터
  • PRS(다중유전자 위험 점수) 알고리즘
  • 젠톡AI 챗봇(GPT-4o 기반)
  • 동형암호 기술 적용 (크립토랩 협력)

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#2 직무자료

NGS 데이터분석 직무

• 고객(제약사, 병원, 연구기관)으로부터 수주받은 NGS 데이터를 분석하고, 분석 파이프라인을 개발·운영하는 업무

요구역량

• 기술역량
  • 프로그래밍: Python (pandas, numpy, scikit-learn), R (DESeq2, edgeR, Seurat)
  • Shell/Linux: 서버 환경 작업, 배치 처리, 스크립트 자동화
  • 통계학: 가설검정, 다중검정 보정, 회귀분석, 차원축소
  • 분자생물학 지식: 유전자 발현 조절, 시퀀싱 원리, 생물학적 해석
• 인성 역량
  • 꼼꼼함, 정확성: QC 업무 중심, 임상 데이터 처리
    • 데이터 품질 문제를 발견한 경험과 해결 방법은?
  • 책임감: 고객 납기 준수, 결과 신뢰도 보장
    • 마감이 촉박할 때 품질과 속도 사이에서 어떻게 판단했나?
  • 커뮤니케이션: 고객(연구자, 의료진)과 소통, 팀 협업
    • 비전공자에게 분석 결과를 설명한 경험은?
  • 문제 해결력: 새로운 분석 요청, 예상치 못한 데이터 이슈
    • 분석 중 예상과 다른 결과가 나왔을때 어떻게 대응했나?
  • 학습 민첩성: 빠르게 발전하는 기술/알고리즘
    • 최근 공부한 새로운 방법론은?

인성상

• 서비스 마인드: 수주 분석 -> 고객 요구사항 파악 및 대응 중요
• 팀워크: 파이프라인 개발, 대규모 프로젝트 협업
• 글로벌 역량: 153개국 고객, 해외 법인 협업, 영어 문서 작업
• 윤리의식: 개인 유전정보 취급 -> 정보보호 인식 필수

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#3 면접

예상질문

• 기술면접
  • RNA-Seq 분석에서 batch effect를 어떻게 보정하나요? EBV 연구 경험 기반으로 median of ratios 설명
  • 싱글셀 데이터에서 doublet을 어떻게 처리하나요? 전처리 경험 언급 + 입사 후 Seurat 심화 학습 의지 표현
  • DEG 분석 시 FDR 보정을 하는 이유는?
  • 파이프라인 재현성을 어떻게 확보하나요? Git 버전관리 + CI/CD 경험 언급, Snakemake 학습 계획 추가
  • 대용량 데이터 처리 시 주의점? 224K 데이터 수집 경험 기반 QC, 메모리 관리 설명
• 인성 면접
  • 동시에 여러 프로젝트가 들어왔을 때 우선순위 설정 기준은?
  • 고객이 분석 결과에 이의를 제기하면 어떻게 대응하나요?
  • 새로운 분석 방법을 도입해야 할 때 어떤 과정을 거치나요?
  • 외부 기관 협업 시 어려움? 질병관리청 협업에서 모델 방향 조정 경험 (정확도 vs 해석가능성)
  • 리뷰어 피드백 대응 경험? Mutclust 논문에서 Method Major concern 해결 과정
  • 새로운 분석 방법 학습 방법? Langchain AI Agent 등 새 기술 습득 사례

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