카카오헬스케어 채용 (AI기반 의료 데이터 구조화 담당자(RN)) #

#2026-04-28

#1 우리는 이런 팀이에요

NER 파트는 NER(Named Entity Recognition, 개체명 인식) 관점에서 진료기록, 검사결과지, 병리 리포트처럼 비정형 임상 문서에 담긴 정보를 AI가 학습하고 활용할 수 있도록 일관된 규칙과 구조를 가진 데이터로 만드는 팀입니다.

의료 기록은 같은 의미라도 표현이 다양하고, 문맥에 따라 의미가 달라 AI가 오해하기 쉽습니다. 그래서 우리는 임상 문서를 의미 단위(상태/이벤트/변화/시점/근거)로 해석해 데이터 구조/라벨 기준(정의서)/품질 기준을 설계하고, 이를 기반응로 고품질 Ground Truth 데이터를 구축합니다. 이 기준과 데이터는 LLM 기반 모델의 학습/평가에 그대로 사용되며, 모델이 놓치거나 헷갈리는 패턴을 임상적으로 분석해 기준과 데이터를 지속적으로 업데이트합니다.

NER 파트는 임상 경험을 바탕으로 데이터와 모델이 함께 고도화되는 루프를 운영하며, AI를 통해 의료 데이터의 가치를 확장합니다.

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#2 합류하면 함께하게 될 업무예요

• 진료기록, 검사결과지, 병리 리포트처럼 병원에서 실제로 쓰는 비정형 문서를 읽고, AI가 학습할 수 있는 형태로 정리하는 기준을 만듭니다.
• 차트 안의 표현과 임상 문맥을 기준으로 NER 모델이 무엇을 ‘같은 의미’로 이해해야 하는지 범위와 룰을 정의합니다.
• 모델 학습/평가에 들어갈 정답 데이터(Ground Truth)를 직접 구축하고, 품질 기준에 맞는지 끝까지 점검합니다.
• 모델 결과(추론/학습 결과)를 보면서 임상적으로 어색한 지점, 해석이 흔들리는 지점을 찾아 데이터 기준을 보완합니다.
• SQL로 필요한 데이터를 직접 확인하고, 내부 점검 도구/Python 등을 활용해 구조화 결과의 정합성과 누락/오류를 검증합니다.
• 개발/데이터/AI 등 다양한 직군과 함께 일하면서, 현장 관점에서 요구사항을 정리하고 프로젝트를 진행합니다.
• 정리된 기준과 방법론을 문서화하고, 필요 시 특허/논문/기술 문서 등으로 확장합니다.

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#3 이런 분을 기다리고 있습니다

• 상급종합병원(500병상 이상)에서 5년 이상 임상 업무를 수행한 경력이 있는 간호사
• 진료기록, 검사결과지, 병리 리포트 등 차트 기반 비정형 임상 문서를 임상 문맥 단위로 정확히 해석할 수 있는 분
• EMR 및 비정형 의료 데이터를 실제 업무 또는 연구/과제 등 프로젝트에서 활용해본 경험이 있는 분
• SQL을 활용해 필요한 데이터를 직접 조회/확인할 수 있는 분(기본적인 쿼리 활용 가능)
• 개발/데이터/AI 등 다양한 직군과 팀 단위로 협업해본 경험이 있는 분
• 반복적이고 정밀한 작업을 끝까지 책임감 있게 수행할 수 있는 분

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#4 이런 분이면 더 좋습니다(우대사항)

• AI 기반 모델 학습 또는 평가용 데이터 구축 경험이 있는 분
• Python 등 데이터 처리/분석 도구를 활용해 데이터 정리 및 검증에 기여한 경험이 있는 분
• LLM 프롬프팅 또는 AI 도구를 활용한 업무 자동호 경험이 있는 분
• 데이터 구조화 기준, 정의서, 품질 관리 기준 등 문서화 작업 경험이 있는 분
• 논문, 특서, 기술 문서 등 연구/기술 산출물 작성 경험이 있는 분

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#출처

잡코리아 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48659683?Oem_Code=C1