기업분석 #5 셀트리온 #

#2026-02-26

1. 희망 직무를 수행하기 위해 준비한 것과 직무와 관련된 본인 역량

BI/AI 신약개발의 타겟발굴 직무는 신약 개발 파이프라인에서 타겟 선택의 과학적 근거를 멀티오믹스 분석 및 AI로 제공하는 직무입니다. 신약 타겟 발굴의 속도와 신뢰도를 높이는 이 직무에서, 해당 직무를 수행하기 위해 이 두 가지 핵심역량을 키웠습니다.

첫째, 멀티오믹스 데이터에서 생물학적 인과관계를 규명하는 분석 역량입니다. 저는 EBV 양성 위암 연구에서 RNA-seq, BS-seq, ChIP-seq 세 가지 오믹스를 직접 전처리하고 통합 분석하여, DHT 약물이 면역 반응을 유도하는 인과 경로를 규명했습니다. 또한 COVID-19 연구에서는 60개 소규모 샘플에서 과적합을 회피하기 위해 딥러닝 대신 Random Forest를 선택한 뒤 SHAP으로 중증도 기여도를 분해했습니다. 이 두 연구를 통해 개별 오믹스의 결과를 나열하는 것이 아닌, 교차 검증을 통해 하나의 인과 경로로 수렴시키는 통합 분석 역량과 도메인에 적합한 모델을 선택하는 설계 판단력을 갖추었습니다.

둘째, 연구의 목적에 맞는 분석을 설계하고 그 결과를 의사결정에 연결하는 능력입니다. 저는 Mutclust 연구에서 전달받은 알고리즘 결과를 수동적으로 해석하지 않고, 이 알고리즘의 차별점이 무엇인지를 스스로 정의한 뒤 그것을 입증하기 위한 HLA 결합 친화도 분석을 설계하여 면역학적 기전을 규명했습니다. 분석의 방향을 연구 목적에서 역산하여 설계하고, 그 결과를 타겟의 면역학적 공략 가능성이라는 판단 근거로 제시한 이 경험은, 타겟 발굴 결과를 파이프라인 진행 여부의 판단 근거로 전달하는 기여할 수 있다고 생각합니다.