취업 #2026-04-28 ⋯ 카카오헬스케어 채용 (AI기반 의료 데이터 구조화 담당자(RN))우리는 이런 팀이에요 NER 파트는 NER(Named Entity Recognition, 개체명 인식) 관점에서 진료기록, 검사결과지, 병리 리포트처럼 비정형 임상 문서에 담긴 정보를 AI가 학습하고 활용할 수 있도록 일관된 규칙과 구조를 가진 데이터로 만드는 팀입니다. 의료 기록은 같은 의미라도 표현이 다양하고, 문맥에 따라 의미가 달라 AI가 오해하기 쉽습니다. 그래서 우리는 임상 문서를 의미 단위(상태/이벤트/변화/시점/근거)로 해석해 데이터 구조/라벨 기준(정의서)/품질 기준을 설계하고, 이를 기반응로 고품질 Ground Truth 데이터를 구축합니다. 이 기준과 데이터는 LLM 기반 모델의 학습/평가에 그대로 사용되며, 모델이 놓치거나 헷갈리는 패턴을 임상적으로 분석해 기준과 데이터를 지속적으로 업데이트합니다. NER 파트는 임상 경험을 바탕으로 데이터와 모델이 함께 고도화되는 루프를 운영하며, AI를 통해 의료 데이터의 가치를 확장합니다. 합류하면 함께하게 될 업무예요 - 진료기록, 검사결과지, 병리 리포트처럼 병원에서 실제로 쓰는 비정형 문서를 읽고, AI가 학습할 수 있는 형태로 정리하는 기준을 만듭니다. - 차트 안의 표현과 임상 문맥을 기준으로 NER 모델이 무엇을 '같은 의미'로 이해해야 하는지 범위와 룰을 정의합니다. - 모델 학습/평가에 들어갈 정답 데이터(Ground Truth)를 직접 구축하고, 품질 기준에 맞는지 끝까지 점검합니다. - 모델 결과(추론/학습 결과)를 보면서 임상적으로 어색한 지점, 해석이 흔들리는 지점을 찾아 데이터 기준을 보완합니다. - SQL로 필요한 데이터를 직접 확인하고, 내부 점검 도구/Python 등을 활용해 구조화 결과의 정합성과 누락/오류를 검증합니다. - 개발/데이터/AI 등 다양한 직군과 함께 일하면서, 현장 관점에서 요구사항을 정리하고 프로젝트를 진행합니다. - 정리된 기준과 방법론을 문서화하고, 필요 시 특허/논문/기술 문서 등으로 확장합니다. 이런 분을 기다리고 있습니다 - 상급종합병원(500병상 이상)에서 5년 이상 임상 업무를 수행한 경력이 있는 간호사 - 진료기록, 검사결과지, 병리 리포트 등 차트 기반 비정형 임상 문서를 임상 문맥 단위로 정확히 해석할 수 있는 분 - EMR 및 비정형 의료 데이터를 실제 업무 또는 연구/과제 등 프로젝트에서 활용해본 경험이 있는 분 - SQL을 활용해 필요한 데이터를 직접 조회/확인할 수 있는 분(기본적인 쿼리 활용 가능) - 개발/데이터/AI 등 다양한 직군과 팀 단위로 협업해본 경험이 있는 분 - 반복적이고 정밀한 작업을 끝까지 책임감 있게 수행할 수 있는 분 이런 분이면 더 좋습니다(우대사항) - AI 기반 모델 학습 또는 평가용 데이터 구축 경험이 있는 분 - Python 등 데이터 처리/분석 도구를 활용해 데이터 정리 및 검증에 기여한 경험이 있는 분 - LLM 프롬프팅 또는 AI 도구를 활용한 업무 자동호 경험이 있는 분 - 데이터 구조화 기준, 정의서, 품질 관리 기준 등 문서화 작업 경험이 있는 분 - 논문, 특서, 기술 문서 등 연구/기술 산출물 작성 경험이 있는 분 출처 잡코리아 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48659683?Oem_Code=C1#채용2026-03-04 ⋯ 2월말 공고 (+ 3월 추가)추가공고 24. 메디플렉서스 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48605718?Oem_Code=C1&sc=9 - 직무: 의료 빅데이터 기반 통계 연구원 - 규모: 12명 - 주요사업: 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 - 잡코리아 지원완료 25. 엑소시스템즈 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48478200?Oem_Code=C1 - 마감일: 2026.02.28 - 직무: AI 엔지니어 - 규모: 14명 - 주요사업: 전기식 진단 및 요법 기기 제조업 - 홈페이지 지원 26. 엑스모 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48595013?sc=727&sn=102 - 직무: 의료 데이터 분석 연구원 - 규모: -명 - 주요사업 - - 잡코리아 지원완료 27. 한컴케어링크 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48518349?sc=727&sn=102 - 직무: 바이오인포매틱스 및 AI 융합 연구원 - 규모: 42명 - 주요사업: 종합건강관리,외국인환자 유치,유전자분석 알선/전자상거래 - 잡코리아 지원완료 28. 히츠 - 직무: AI Researcher - 규모: 31명 - 주요사업: 컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업 - 잡코리아 지원완료 29. 셀트리온 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48605899?Oem_Code=C1&sc=66 - 마감일: 2026.03.15 - 직무: AI Engineering & Platforms (BI/AI 신약개발 - 타겟발굴) - 규모: 3,000명 - 주요사업: 바이오 의약품 연구, 개발 - 홈페이지 지원 30. 딥노이드 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48625094?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 상시채용 - 직무: AI Researcher (Computational Pathology) - 규모: 188명 - 주요사업: 의료AI - 홈페이지 채용 31. 에어스메디컬 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48545091?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.03.04 - 직무: AI Research Scientist - 규모: 87명 - 주요사업: 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 - 홈페이지 채용 32. 이지케어텍 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48526423?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.04.03 - 직무: 연구소 MLOps Engineer - 규모: 450명 - 주요사업: 의료정보시스템 개발/운영 - 잡코리아 지원완료 33. 엔티엘헬스케어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48621164?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.03.20 - 직무: 의료영상 인공지능 모델 연구 및 개발자 - 규모: 20명 - 주요사업: 원격 자궁암 검진시스템 34. 포튜나헬릭스 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=52944665&recommend_ids=eJxVjskNAzEMA6vJXyR1vlNI%2Bu8i3gBrb54DSkOGkBaqT8Ne9Q6Zl3csxIWcBjs3luDok05x7MaVjZO3ilkjPY6rccyCMRMHkxOxf1dvc%2FfKkuH6U%2BWjt2wNOSPp%2FlPhC9StL90%3D&view_type=list&gz=1&relayNonce=4f20105ed17f4eacbfbf&search_uuid=5e312dda-90fb-47dd-9cde-3da1b98ac243&immediately_apply_layer_open=n - 마감일: 2026.02.26 - 직무: 생물정보(bioinformatics) 분석연구원 - 규모: 3명 - 사람인 지원완료 35. 로킷제노믹스 saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53112547&recommend_ids=eJxtjbkRw0AMA6txThB8YxWi%2FruwJM%2BZFyjcBUG4tgeIsyCfPFygYZYveNotKKUSfgncqN2pLYMp7FrtDVc76dFzXhXP9g8r1L0WUpSO%2FxQBltikCOa2TKcNZpZp759Dp4tL4Em%2F11Q3Zw%3D%3D&view_type=list&gz=1&relayNonce=f2506508abfc269c5ae4&search_uuid=5becebdf-4f03-4328-b25c-eb58ab72fefc&immediately_apply_layer_open=n - 마감일: 상시채용 - 직무: Bioinformatics Scientist(Single-cell Omics) - 규모: 14명 - 주요사업: 유전체 분석업 36. 아이엠비디엑스 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53145388&recommend_ids=eJxNzskVw0AIA9BqcgeEWM4uxP134djOhDl%2B0BNQ1MI9z1L55MGNp98Da4ZC1x5SJsEv9d12WsswBV0rvPEtgyQYveIQA5VDDeS%2FDKoo8aFVaM%2Bpqnj%2B%2BhGEzyOZ5TbhCiNrZ9jTfAHRxzdn&view_type=list&gz=1&relayNonce=daf0cfe9b87524068789&search_uuid=null&immediately_apply_layer_open=n - 마감일: 2026.03.25 - 직무: 생물정보학 전문가(BI) - 규모: 55명 - 주요사업: 의학,약학 연구개발 - 사람인 지원완료 37. 아이노클 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=yes&rec_idx=52726071&recommend_ids=eJxNzbkVwzAMA9Bp0gO8WWcQ779FbOdJVPl5AA5KmOVVxCe%2FfvCyZyDtQeXaSxdL4iYfKkoQvijdKY1hQrvmd%2FOfrUj16B3GvC3r%2FGXpJkSdPs0MzaOqDGYTRS0cdGTFJEsF394f1Yo3WQ%3D%3D&view_type=quick_complete&gz=1&t_ref_scnid=810&t_ref_content=SRI_050_APPLY-Q_AVA_RCT&t_ref=complete_layer&referNonce=87db44c61821f6a51309&relayNonce=f8e51773a5aa90b33d08&immediately_apply_layer_open=n - 마감일: 상시채용 - 직무: BI 분석 - 규모: 8명 - 사람인 지원완료 38. 국립암센터 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53093610&recommend_ids=eJxNjrkNwDAMA6dJL0qinjqDZP8tYsCArfJA8kAaQmj5FeTJlyaQbD0IsFgLsdMqSzuIVDW%2F5YUdV%2BUBz1FOpd20HT1VLPRQBXNgaJMXifCxlfDoaeb%2B%2FAO9xC%2B9&view_type=list&gz=1&relayNonce=4618d39547eaef0b38f2&search_uuid=a60b4233-36e1-4d2f-886f-2a198f73f68b&immediately_apply_layer_open=n - 마감일: 2026.02.26 - 직무: Medical AI 연구원 - 규모: 1,380명 - 주요사업: 병원(암 연구,진료,교육)/암관련시스템 구축 - 사람인 지원완료 39. 디엔에이케어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48658056?Oem_Code=C1 - 마감일: 2026.03.26 - 직무: 유전체 정보 분석(bioinformatics) 연구원 - 규모: 10명 - 주요사업: 유전자 분석 - 잡코리아 지원완료 40. 서울아산병원 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48611730?Oem_Code=C1 - 마감일: 2026.03.19 - 직무: AI Scientist - 규모: 7,000명 - 주요사업: 의료 - 잡코리아 지원완료 41. 휴런 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48575883?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.03.11 - 직무: 영상 기반 AI 분석 연구 개발자 - 규모: 56명 - 주요사업: 소프트웨어 개발 42. 뉴로클 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48607648?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.02.27 - 직무: AI 딥러닝 리서치 연구원 - 잡코리아 지원완료 43. 연세대학교 의료원 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?rec_idx=53202018&search_uuid=e15afb34-2e2c-4ec3-b7bd-8d8639693d7b&view_type=list - 마감일: 2026.03.29 23:59 - 직무: Bioinformatics 연구원 44. 국립암센터 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?rec_idx=53157425&search_uuid=b638a7cc-c9ee-4dfc-8cf3-c286b2823819&view_type=list - 직무: 암빅데이터센터 생물정보학연구원 - 규모: 2,932명 - 사람인 지원완료 45. 한국생명공학연구원 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53150539&recommend_ids=eJxdz8sJw2AMA%2BBperfkp84dJPtv0Z9AYujxQ5aN01GW3tfAPv1NN2ukHlKEJg55p0QYcIg%2FXnGPtxSsJ%2BfAI7m7FZC%2FPG36LgPDIt4UnlVYdg60HLG0XRzZpgH27N2i8X7xBwunM00%3D&view_type=list&gz=1&relayNonce=14d26717646d16b65665&search_uuid=53f8ca9e-b329-4b3d-9dec-25a4a1a6d0a9&immediately_apply_layer_open=n - 직무: 아직 못고름.. - 마감일: 2026.03.10 18:00 46. 국립암센터 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53007159&recommend_ids=eJw1zdENwEAIAtCVBNHTabpIh69N658vQAw20aWrwDuckAEDXLqDp1vMl4OCKziwKVoL7T9mRcdXc1Am%2FQk8MrE4UehFNbN3g7ltE4Gn9k%2FSeF48Z%2BwoFg%3D%3D&view_type=list&rec_scn_id=810&referPage=y&refDpId=SRI_050_VIEW_MTRX_RCT&gz=1&t_ref_scnid=810&refer=y&inner_source=saramin&inner_medium=pattern&inner_campaign=relay_view_0&inner_term=list&referNonce=14d26717646d16b65665&relayNonce=14d26717646d16b65665&dpId=SRI_050_VIEW_MTRX_RCT&immediately_apply_layer_open=n - 직무: '국가암기반모델' 개발 연구원 - 사람인 지원완료 47. 한양대학교디지털헬스케어센터 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53110089&recommend_ids=eJxNjckRwzAMA6vJn4B44e1C3H8XkZORpefOgtwYkDLibvBTVwyamDnR%2Fogxoibih7ApsZAlOXPdUmpZ7nFFQ%2B8reJn5G5qd4jlOszzGdO9t2RK2BVO28Ol240TxCdkX0Ysv4g%3D%3D&view_type=list&gz=1&relayNonce=a9643561d611aa7fd1c3&search_uuid=null&immediately_apply_layer_open=n - 직무: 아직 못고름.. - 마감일: 2026.03.21 23:59 48. 분당서울대학교병원 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53199655&recommend_ids=eJxFzMENwDAIQ9GVsAkBT9NFOnyJkrbHp285nCbOeRV4hxPukQ00YB2wwZQGz4xSyeY7yyioYY0%2BS36FJeEUgFO2sQ6q8EMcCw9dIyGn&view_type=list&rec_scn_id=811&referPage=y&refDpId=SRI_050_VIEW_MTRX_RCT&gz=1&t_ref_scnid=811&refer=y&inner_source=saramin&inner_medium=pattern&inner_campaign=relay_view_0&inner_term=list&referNonce=ed54a12a75887a7e5547&relayNonce=ed54a12a75887a7e5547&dpId=SRI_050_VIEW_MTRX_RCT&immediately_apply_layer_open=n - 직무: 빅데이터센터 연구원 - 마감일: 채용시 마감 49. 얼전트 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53115858&recommend_ids=eJxNzbsNwEAIA9Bp0mOOn%2BsMkv23CDopR8on2%2BALRQ0%2BBVx5%2BwJa0pRNlU5jiLU8pywd4qMmaRqHZFXhbJFe4NBSxA77T862yyESv7Ka1aRa5FwWSytv6veXui%2B%2Fycwv0w%3D%3D&view_type=list&gz=1&relayNonce=0600afdc4a32429e39e3&search_uuid=null&immediately_apply_layer_open=n - 직무: 의료영상 AI/Ontology 연구원 - 마감일: 2026.03.22 50. 엘지경영개발원 https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=53195665&recommend_ids=eJxNzskVw0AIA9Bqckcym84uxP13ESdehuNHT0BsrE2yo4FP7TF4%2BDXwkPPJWTqVJ3mlJuYipIxYrGjoIRXZ8xSr1C9BIUeXLeHtNoH%2FG3cK5lhlXt6jayHaopeZ%2F%2FgFU%2BIzsg%3D%3D&view_type=list&gz=1&relayNonce=a8fde644ed791dbe3a01&search_uuid=2996b921-a22b-4cf0-b162-5599077a4e2f&immediately_apply_layer_open=n - 직무: Protein Design Research Engineer Internship - 마감일: 2026.03.15 - 홈페이지 지원완료 51. 제이엘케이 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48628844?Oem_Code=C1 - 직무: 인공지능(AI) 빅데이터 연구원 - 잡코리아 지원완료 지원완료 - 메디젠휴먼케어 - 뷰노 (홈페이지) -> 서류탈락 - 에비드넷 (홈페이지) - 딥마인 - 케어네이션 - 온택트헬스 - 블록스퀘어랩스 - 제이시스메디칼 - 애이마 - 메디플렉서스 - 엑스모 -> 서류합격 -> 최종합격 - 한컴케어링크 -> 서류합격 -> 1차탈락 - 히츠 -> 서류탈락 - 딥노이드 (홈페이지) -> 서류탈락 - 에어스메디컬 (홈페이지) -> 서류탈락 - 이지케어텍 - 엑소시스템즈 - 포튜나헬릭스 - 아이엠비디엑스 - 아이노클 - 국립암센터 (Medical AI 연구원) - 디엔에이케어 - 뉴로클 -> 서류합격 -> 1차탈락 - AMC사이언스 - 국립암센터 (암빅데이터센터 생물정보학연구원) -> 서류합격 -> 최종합격 - 국립암센터 ('국가암기반모델' 개발 연구원) - 엑소시스템즈 - AMC사이언스 - 한국생명공학연구원 - 휴런 - 엘지경영개발원 -> 서류탈락 - 얼전트 지원예정 - 셀트리온 (03.15) -> 작성중 - 삼양식품 (04.24) 삼양식품 오믹스 bioinformatics가 있고 ai engineer가 있다 - 오믹스 bioinformatics: https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48647279?Oem_Code=C1&sc=7 - 오믹스 ai engineer: https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48647337?Oem_Code=C1&sc=7 amc사이언스도 오믹스 분석이 있고 ai기반 신약개발이 있는데 .. 오믹스가 낫겠지?? 의료영상 기업 - 에어스메디컬 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48544805?Oem_Code=C1 - 엔티엘헬스케어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48621164?Oem_Code=C1 - 휴런 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48575883?Oem_Code=C1&sc=9 - 뉴로클 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48607648?Oem_Code=C1&sc=9#채용2026-02-27 ⋯ 기업 순위 정리순위판단기준: 매출액 > 직원수 > 시가총액/기업가치 > 모그룹 소속 > 상장여부 대기업/중견기업 1. 셀트리온 - 매출액: ~3조 5,573억 (2024, 연결) - 직원수: 3,000명 - 시가총액: 약 30조+ - 직무: AI Engineering & Platforms (BI/AI 신약개발 - 타겟발굴) - 비고: 대기업. 코스피 상장. 바이오시밀러 글로벌 1위권. 램시마·짐펜트라 등 11개 제품 포트폴리오 2. 삼양식품 - 매출액: ~1조 7,280억 (2024, 연결) - 직원수: 2,880명 - 시가총액: 약 8~10조 - 직무: OMICS Bioinformatics 연구원 - 비고: 중견기업. 코스피 상장. 불닭볶음면 글로벌 히트. 영업이익률 20%+. 수출비중 77% 코스닥 상장 중소기업 (매출 ~수백억) 3. 제이시스메디칼 - 매출액: ~1,430억 (2023) - 직원수: 322명 - 시가총액: 약 9,764억 - 직무: 의료기기 Medical Publication 학술연구 - 비고: 코스닥 상장. 피부미용 의료기기(포텐자, 덴서티). 해외매출 80%+. 프랑스 PEF 아키메드 인수 진행중 4. 이지케어텍 - 매출액: ~726억 (2024.3-2025.3) - 직원수: 450명 - 시가총액: 약 1,000억대 - 직무: 연구소 MLOps Engineer - 비고: 코스닥 상장. 병원정보시스템(HIS) 전문. 서울대병원 등 대형병원 60곳+ 납품. 사우디 수출 5. 뷰노 - 매출액: ~302억 (2024 추정) - 직원수: 155명 - 시가총액: 약 3,576억 - 직무: Clinical Researcher - 비고: 코스닥 상장. 의료AI 선도. 딥카스(심정지 예측) 국내 최초 의료기술 인정. FDA·CE MDR 승인 6. 딥노이드 - 매출액: ~110억 (2024 추정) - 직원수: 188명 - 시가총액: 수백억대 - 직무: AI Researcher (Computational Pathology) - 비고: 코스닥 상장. 의료AI + 보안AI + 제조검사 AI. 매출 YoY 458% 성장 공공기관/병원 7. 서울아산병원 - 매출액: ~3조 1,505억 (2023, 아산사회복지재단 사업수입 기준) - 직원수: 7,000명+ - 시가총액: 해당없음 (아산사회복지재단 산하, 비영리 재단법인) - 직무: AI Scientist - 비고: 국내 최대 상급종합병원. 2,432병상. 뉴스위크 세계병원순위 최상위권. HD현대그룹 정몽준 이사장 운영. 아산생명과학연구소·임상연구센터 보유. 8. 국립암센터 - 매출액: 해당없음 (국가 의료기관) - 직원수: 1,380명 - 시가총액: 해당없음 (보건복지부 산하 공공기관) - 직무: Medical AI 연구원 - 비고: 국가암관리 총괄. 연구·진료·교육. 기업 순위 비교 부적합하나, 안정성·복지·연구환경은 최상위급 대기업 그룹 계열 신설법인 9. AMC사이언스 - 매출액: 초기 (2024.11 설립) - 직원수: 50명 - 시가총액: 비상장 (HD한국조선해양 100% 자회사) - 직무: 오믹스분석 - 비고: HD현대그룹(재계 8위) 계열. 서울아산병원 연계 신약개발(ADC 항체 등). 2025년 본격 R&D 돌입. 대규모 공채 진행 10. 한컴케어링크 - 매출액: ~40~100억 추정 (매출 200억 목표 2025) - 직원수: 42명 - 시가총액: 비상장 (한컴그룹 계열사) - 직무: 바이오인포매틱스 및 AI 융합 연구원 - 비고: 디지털 헬스케어 플랫폼. 유전체분석, 맞춤형 건강검진 서비스. 한컴그룹 자금력 보유 상장 소형주 + 투자유치 스타트업 (매출 수십억) 11. 에어스메디컬 - 매출액: ~41억 (2024) - 직원수: 87명 - 시가총액: 비상장 (누적투자 573억, 예비유니콘) - 직무: AI Research Scientist - 비고: MRI AI 솔루션(스위프트MR). 20개국 500개 기관 도입. 시리즈D 진행중. FDA 승인. ARR 절반 이상 해외 12. 메디젠휴먼케어 - 매출액: ~46억 (2023) - 직원수: 34명 - 시가총액: 코넥스 상장 (누적투자 168억) - 직무: Bioinformatics 알고리즘 개발 및 데이터 분석가 - 비고: 유전체 분석 전문. 누적 검사 150만건. 인도네시아·말레이시아 등 해외 JV 다수 13. 아이엠비디엑스 - 매출액: ~34억 (2024) - 직원수: 55명 - 시가총액: 코스닥 상장 (2024 상장) - 직무: 생물정보학 전문가(BI) - 비고: 액체생검(AlphaLiquid). 대학병원 다수 납품. 대만·태국 수출. 2026년 매출 100억·흑자 목표 14. 휴런 - 매출액: 초기 매출 단계 - 직원수: 56명 - 직무: 영상 기반 AI 분석 연구 개발자 - 비고: 뇌질환 AI 전문(파킨슨·뇌졸중 진단). FDA 승인. 지멘스 헬시니어스 협약. 싱가포르 법인 설립 15. 뉴로클 - 매출액: 수십억 추정 - 직원수: ~32명 - 직무: AI 딥러닝 리서치 연구원 - 비고: 딥러닝 비전 SW(뉴로티, 뉴로알). 25개국 진출. 삼성·현대차·서울대병원 납품 초기 스타트업 (공개 재무정보 제한) 16. 뉴엔에이아이 - 직무: 소셜 빅데이터 분석 컨설턴트(데이터 사이언티스트) - 직원수: 200명 - 비고: AI 기반 신약개발 플랫폼 17. 케어네이션 - 직무: 데이터 분석가 - 규모: 80명 - 비고: 돌봄·간병 매칭 플랫폼 18. 에비드넷 - 직무: 의료 데이터사이언티스트 - 직원수: 62명 - 비고: 의료 데이터·근거기반 의학 플랫폼 19. 온택트헬스 - 직무: 의료데이터 분석가 - 직원수: 49명 - 비고: 비대면 헬스케어 20. 블록스퀘어랩스 - 매출액: 비공개 - 직원수: 40명 - 비고: 블록체인·헬스케어 21. 셀타스퀘어 - 직무: PV Specialist - 직원수: 37명 - 비고: 세포·유전자 치료제 CDMO. 차세대 바이오 위탁생산 22. 히츠 - 직무: AI Researcher - 규모: 31명 - 비고: AI 신약개발 23. 엔티엘헬스케어 - 직무: 의료영상 인공지능 모델 연구 및 개발자 - 직원수: 20명 - 비고: 헬스케어. 공개정보 제한적 24. 로킷제노믹스 - 직무: Bioinformatics Scientist(Single-cell Omics) - 직원수: 14명 - 비고: 유전체 분석, 3D바이오프린팅. 로킷헬스케어 계열 25. 엑소시스템즈 - 직무: 디지털헬스케어 AI엔지니어 - 규모: 14명 - 비고: 웨어러블 로봇·재활기기 26. 메디플렉서스 - 직무: 의료 빅데이터 기반 통계 연구원 - 규모: 12명 - 비고: 의료기기·헬스케어 27. 디엔에이케어 - 직무: 유전체 정보 분석(bioinformatics) 연구원 - 직원수: 10명 - 비고: 유전자검사 서비스 28. 애이마 - 직무: Bioinformatics 연구원 - 규모: 10명 - 비고: AI / 의료 29. 아이노클 - 직무: BI 분석 - 규모: 8명 - 비고: AI / 의료 30. 딥마인 - 직무: 데이터 분석, 수요예측 분석 - 규모: 5명 - 비고: AI / 딥러닝 31. 포튜나헬릭스 - 직무: 생물정보(bioinformatics) 분석연구원 - 직원수: 3명 - 비고: 유전체·정밀의료 32. 엑스모 - 직무: 의료 데이터 분석 연구원 - 비고: 의료·기술#채용2026-02-13 ⋯ 2월공고공고정리 1. 에비드넷 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48465409?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.03.23 - 직무: 의료 데이터사이언티스트 - 규모: 62명 - 홈페이지 지원완료 - 24일 재지원 2. 목암생명과학연구소 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48538386?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.02.18 - 직무: Computational Biology & AI Drug Discovery - 규모: 63명 3. 블록스퀘어랩스 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48481031?Oem_Code=C1&sc=7 - 직무: 암호화폐 데이터 분석가 - 규모: 40명 - 주요사업: 인공지능을 통한 암호화폐 시장 분석 및 실시 - 잡코리아 지원완료 4. 제이시스메디칼 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48593208?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.03.04 - 직무: 의료기기 Medical Publication 학술연구 - 규모: 322명 - 잡코리아 지원완료 5. AMC사이언스 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48560721?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.02.28 15시 00분 - 직무: 연구부문 > 생물정보학 > 오믹스분석 - 규모: 50명 6. 안랩 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48547330?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.02.18 - 직무: AI연구원 - 규모: 1,257명 - RAG Langchain 포트폴리오 추가 필요 / 코테 있음 7. 한국의약품수출입협회 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48577565?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.02.25 23시 50분 - 직무: 바이오의약품 품질관리 - 규모: 210명 8. 온택트헬스 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48494748?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.02.26 - 직무: 의료데이터 분석가 - 규모: 49명 - 잡코리아 지원완료 9. 케어네이션 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48458801?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 상시채용 - 직무: 데이터 분석가 - 규모: 80명 - 잡코리아 지원완료 10. 삼양식품 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48647279?Oem_Code=C1&logpath=1&stext=bioinformatics&listno=1&sc=630 - 마감일: 2026.04.24 / 채용시 마감 - 직무: OMICS Bioinformatics 연구원 - 규모: 2,880명 11. 안진회계법인 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48550624?Oem_Code=C1&sc=7 - 마감일: 2026.02.26 16시 00분 - 직무: 생명과학 및 헬스케어 Consultant - 규모: 2,700명 12. 딥마인 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48475038?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 상시채용 - 직무: 데이터 분석, 수요예측 분석 - 규모: 5명 - 잡코리아 지원완료 13. 넛지헬스케어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48534714?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 상시채용 - 직무: 캐시워크 데이터분석가 - 규모: 227명 - 코딩테스트 있음 14. 뉴엔에이아이 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48577776?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.04.11 - 직무: 소셜 빅데이터 분석 컨설턴트(데이터 사이언티스트) - 규모: 200명 15. 더웨이헬스케어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48504853?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 상시채용 - 직무: Medical Writing - 규모: 55명 16. 엑소시스템즈 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48478200?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.02.28 - 직무: 디지털헬스케어 AI엔지니어 - 규모: 14명 17. 뷰노 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48580906?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.03.12 - 직무: Clinical Researcher - 규모: 155명 18. 국립중앙의료원 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48570410?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.02.23 10시 00분 - 직무: 연구원 > 감염병정보통계연구팀 - 규모: 1,015명 - NCS 있는것같음. 19. 리디 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48589768?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.02.23 23시 00분 - 직무: Machine Learning Engineer - 규모: 457명 20. 유한양행 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48545256?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.02.19 10시 00분 - 직무: 임상의학본부 > 임상운영팀 - 규모: 2,100명 21. 셀타스퀘어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48586523?Oem_Code=C1&sc=9 - 마감일: 2026.04.12 - 직무: PV Specialist - 규모: 37명 22. 애이마 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48538331?Oem_Code=C1 - 마감일: 2026.03.05 - 직무: Bioinformatics 연구원 - 규모: 10명 - 잡코리아 지원완료 23. 메디젠휴먼케어 https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48507151?Oem_Code=C1 - 마감일: 2026.03.30 - 직무: Bioinformatics 알고리즘 개발 및 데이터 분석가 - 규모: 34명 - 잡코리아 지원완료 메모1 지원완료한곳 - 에비드넷 (12일) - 블록스퀘어랩스 (12일) - 제이시스메디칼 (12일) - 온택트헬스 (12일) - 케어네이션 (12일) - 딥마인 (12일) - 애이마 (12일) - 메디젠휴먼케어 (12일) 2월 마감인곳 - 목암생명과학연구소 (02.18) - 유한양행 (02.19 10시 00분) - 국립중앙의료원 (02.23 10시 00분) - 리디 (02.23 23시 00분) - 온택트헬스 (02.26) - 안진회계법인 (02.26 16시 00분) - AMC사이언스 (02.28 15시 00분) - 삼양식품 (02.28) - 엑소시스템즈 (02.28) 3/4월 마감인곳 - 뷰노 (03.12) - 뉴엔에이아이 (04.11) - 셀타스퀘어 (04.12) - 삼양식품(04.24) 상시채용 - 케어네이션 - 넛지헬스케어 - 더웨이헬스케어 메모2 내기위해서 포폴수정이 필요한곳 - 목암생명과학연구소: pytorch/tensorflow등 딥러닝프레임워크 활용경험필요: AIops를 포폴에 추가하기 - 뉴엔에이아이: 프롬프트 엔지니어링을 포폴에추가 - 엑소시스템즈: MLDL 모델링경험 필요 - 리디: MLops 경험필요 오늘할일 - 이번주 당장내야하는 원서는 없음 - AIops를 포폴에 추가하자#채용2026-01-24 ⋯ 자소서 #2 직무 이해"내가 지원한 직무를 제대로 경험해보지는 못했으나 나름의 방식을 통해 직무지식을 갖추고자 노력했으며, 나는 이 직무가 이런 의미와 중요성을 갖는다고 생각한다"라는 직무에 대한 진정성 있는 고찰을 보여줘야한다. 건축사와 구조기술사의 차이 - 건축사는 디자인하는 사람 - 구조기술사는 그 디자인대로 건물이 나오려면 어떤 재료로 어떻게 만들어야 안전한가 계산하는 구조를 짜는 사람. 모든 건물은 외력과 내력의 싸움이다. 바람, 하중, 진동, 있을 수 있는 모든 외력을 계산하고 따져서 그것보다 세게 내력을 설계한다. 직무에의 관심을 드러내기 위해서는 직무에대해 잘 알고있는것을 넘어서 직무에 대한 자기만의 철학이나 생각을 제시할수있어야한다. - 예시1 - IPO(시장공개)는 대한민국 경제를 살리는 일이라고 생각한다. 제4차 산업혁명이 도래하면서 기술력 하나만으로 세상을 바꿀수있는 시대가 되었다. 하지만 많은 회사들이 자금의 부족때문에 기술개발 및 상용화에 어려움을 겪고 있다. IPO는 이같이 잠재력있는 회사들을 발굴해 시장에 데뷔시킴으로써 기술개발 및 성장에 필요한 자본을 확충할 수 있는 기반을 만들어줄수있고, 이를 통해 대한민국 기업경제의 활성화도 이끌수있다고 생각한다. - 예시2 - 저는 영업이란 '관계'를 통해 매출을 도출하는 일이라고 생각합니다. H사의 영업업무는 결국 사람과 사람간의 계약을 통해 이루어집니다. 그사이 끊임없는 대화와 설득, 그리고 작은 협상을 통해 계약을 이루어나가야 할것입니다. 그렇기에 영업은 결국 고객과의 관계를 고객사의 규모, 형태, 사업영역 등 각기 다른 특성에 맞게 어떻게 이끌고 나가는지가 결과에 직접적인 영향을 미치는 업무입니다. - 예시3 - 사람이 바로 서야 회사가 바로 설수 있습니다. 그리고 회사의 인재들이 바로 설수있게 하기 위해서는 회사의 핵심가치와 비전, 계획에 대한 정확한 이해를 바탕으로 이를 실현시킬수있는 적합한 인재를 선발해야합니다. 또한 필요한 교육과 개발, 끊임없이 노력하고 발전할수있는 회사내 환경 조성, 평가 체계를 구축할수있는 HR 부서의 치열한 고민과 노력이 필요하다고 생각합니다. 먼저 업무 전반에 대해 이해하고, 업무단위별로 수행하게될 세부 업무가 무엇인지 생각해야한다. 그리고 각각의 세부 업무가 - 직무 목표와 어떤 연관성을 갖는지 - 해당 업무가 갖는 역할이 어떤 이유에서 중요한지에 대해 생각해봄으로써 - 지원직무, 세부 직무의 중요성과 가치를 찾고 - 주관적인 시각으로 직무의 역할이나 의미를 재해석/재정의해봄으로써 직무에 대한 관심을 보여줄수있다. 해당 직무의 필요 역량이 뭘지 생각해보기. - 예시1 - IPO의 가능성이 있는 기업을 발굴하려면? - 제4차 산업에 대한 지식 - 대상 기업의 잠재력을 제대로 파악하룻있는 평가 및 실사 능력 - 잠재성 있는 기업을 찾아 IPO 참여를 이끌어낼수있느 논리적인 설득력 - 예시2 - 영업의 필요역량? - 사람을 좋아한다 -> 식상함 - 짧지않은 기간동안 묵묵히 관계를 다져갈수있는 끈기가 있다 - 다양한 사람들과 관계를 맺고 이를 체계적이고 효율적으로 관리해나가는 관계 관리 능력 - 예시3 - 인사직무 필요역량? - 수천/수만명의 인사정보와 성과, 급여, 복지 등을 관리하기 위한 데이터관리능력 - 적재적소에 필요한 인재를 뽑아넣기위한, 해당 직무마다 요구되는 업무성격의 이해 (사람에 대한 관심보다는) 수주분석 수주분석을 해주기도해보고 받기도해봤는데 중간 공유 없이 결과만 갖다주는 방식으로 받으니 결과에 대한 이해가 다소 유동적이지못했다. 그래서 공부해서 방법론을 찾아서 다른식으로도 해봐달라고 요청, 다양한 결과를 뽑음으로써 원하는 결과를 얻을수있었고 이 경험을 통해서 다른 연구실에 수주분석(통계분석_을 해줄때 ~한 데이터에서 주로 쓰는 방법을 쓰니 이렇게 나왓고 ~한데이터에서 쓰는방법을 쓰니 이렇게 나왓다 일케 해줄수있엇다. 그래서 연구를 성공적으로 이끌었다. 물류업무예시 - 예시4 - [물류 업무 전반을 두루 경험하며 키운 프로세스 이해도] - 포워딩 직무에서는 정해진 시간안에 여러 단계를 거쳐 화물을 운송해야하는 만큼 전체 물류 프로세스에 대한 이해와 수시로 발생하는 돌발상황을 적극적으로 해결해낼수있는 끈기가 요구됩니다. - 인턴으로 중소업체의 포워딩 업무를 수행하며 선적 예약부터 컨테이너 규격, 관계 법령, 선적 전 점검표까지 물류 프로세스 전반 업무를 두루 경험하고, 식품회사, IT 전자회사, 유통회사 등 다양한 산업 내 고객들의 물류, 통관 업무를 처리하며 FTA 실무 이해를 높일 수 있었습니다. 또한 수출입 과정에서 고객들이 반복적으로 누락하거나 놓치기 쉬운 주요 사항들을 매뉴얼화해 고객들에게 배포함으로써 돌발상황에 선제적으로 대응하고자 했습니다. - 예시5 - [돌발상황을 해결하는 끈기] - 수입자의 잘못으로 인도네시아에 수출한 구호물품에 xx달러의 관세가 부과되어 물품이 반송될 위기에 처했던 경험이 있습니다. 구호물품이 가진 의미나 돌발상황 gisaid 데이터베이스에서 influenza 데이터를 수집하는데 기존에는 22만개로써 한번에 다운 가능했는데 influenza는 180만개여서 벌크 다운이 불가했다. 크롤링 강의를 들었던 코드를 기반으로 크롤링 코드를 짜서 이를 해결함. 기존의 방법론에 메여있지않고 결과를 뽑기위해 배운것을 활용하는 능력. 돌발상황2 ebv 유전체 align 작업을 했는데 기존파이프라인대로 수행하니까 오류 발생. 해당작업을 2명이 디버깅했는데 결과가 달랐고 시간이 부족했음. 동료의 파일과 대조를 통해서 bam 파일을 count 데이터로 바꾸는 단계가 오류임을 확인, 그 bam 파일을 받아서 quantification 해주는 rsubread라는 다른 툴을 찾아서 그 툴로 다시 돌려서 결과 제출함. 제출 후에도 처음 돌리는 툴이다보니 원래 파이프라인으로 돌렸던 데이터를 rsubread 데이터로 돌려서 결과를 내고, 두 결과가 거의 유사함을 확인해서 해당 내용도 교수님께 공유드렸음. 돌발상황을 대처하고 혹시나 모를 오류룰 꼼꼼하게 대비했음. 출처 책 스펙을 뛰어넘는 자소서#자소서2026-01-21 ⋯ 자소서 #1 해당산업과 자사를 선택한 이유산업에서 기업 순서로 접근하기 성장성과 비전 있는 다른 산업들도 많은데 왜 하필 이 산업을 선택했는가? - 해당 회사가 속한 산업 및 사업 분야에 관심을 갖게 된 계기를 먼저 풀어낸다. 현재 산업의 객관적인 매력도, 성장성, 수익성 여부를 떠나서 해당 산업에 대한 주관적인 관심을 먼저 드러내기. - 각종 디바이스의 출현 및 발전으로 인해 디스플레이의 크기와 형태가 다양해졌습니다. 사람들이 접하는 정보의 상당 부분이 시각 정보인 만큼 다양한 형태의 보기 편한 디스플레이의 존재는 필수적이라고 생각합니다. - 카드는 단순한 유형의 결제 수단이 아닙니다. 고객들의 구매력과 소비의 범위를 넓혀주는 단기 여신 기능을 수행할 뿐만 아니라, 단순한 소비 행위에 부가가치와 즐거움을 더하기도 합니다. 위와 같이 해당 산업군에 대한 구체적인 관심을 먼저 드러낸 다음에 지원 기업에 관심을 갖게 된 계기나 이유를 연결시키기. - 산업군에 관심 - 참된 의미의 투자는 시세차익을 목적으로 한 자본의 이동이 아닌 복수의 이해관계자들의 목표를 동시에 달성시키고, 다양한 외부효과를 창출해낼 수 있는 힘이라는 사실을 깨닫게 되었습니다. 성장 잠재력이 있는 기업을 찾고, 적절한 자본공급과 투자활동이 일어나면 기업은 사업을 확장시키고, 투자자는 수익을 얻게 되며, 더 크게는 경제를 성장시키고 일자리를 창출할 수 있게 됩니다. (자산운용사에 관심) - 지원 기업에 관심 - A자산운용의 xx펀드가 10년간 시장의 기대수익률 이상의 성과를 지속적으로 달성하고, 설정액을 키워올 수 있었던 이유는 단순한 자본 투자자가 아닌, 사업의 동반자로서 기업과 함께 성장한다는 철학을 실천했기 때문이라고 생각합니다. 깊은 세월 축적되어온 철학과 가치관은 쉬이 바뀌지 않습니다. 비주류 운용사임에도 수많은 고객들에게 확신을 심을 수 있었던 경영 철학을 함께 이어나가고 싶습니다. (A자산운용에 관심) 산업군에 관심 산업의 본질을 이해해야한다. - 물류회사예시 - 물류회사에서 근무하며 소기업의 사장님들이 수출입 절차를 잘 알지못해 발을 동동 구르는 상황을 자주 목격했습니다. 화물의 포장방법이 잘못되어 반입이 취소될수있는 상황이 발생하고, 선적서류 부족으로 도착해야할 화물이 수일동안 계류되기도 했습니다. 포워딩은 국가간, 업체들 간의 원활한 물류지원을 통해 더 많은 교역을 일으키고, 경제적 효용을 발생시킬수 있는 업무로, 기업과 국가의 경쟁력에 기여할수있는 중요한 업무라고 생각하게 된 계기입니다. - 바이오의약품 예시 - 바이오의약품은 화학성 합성의약품에 비해 부작용도 적고 난치병, 만성질환 등을 치료할수있다는 장점이 있어 평균수명은 늘고, 다양한 질병에 노출되고 있는 현 인류에게 꼭 필요한 약품이지만 일반의약품에 비해 가격이 높아 보편성이 떨어진다는 단점이 있습니다. 바이오시밀러는 특허가 만료된 기존 바이오 신약과 동등한 효능을 갖추면서 개발비용과 기간을 줄임으로써 경제성을 확보함과 동시에 더 많은 사람들이 건강한 삶을 영위할 수 있는 기회를 제공하는 사업입니다. 구체적인 방법으로, 포괄적으로 이해하고 있었던 산업이 얼마나 세부적으로 나뉘어 있고 각각이 갖는 의미나 중요성이 다르다는 점을 파악하기. - 금융권에서 - 은행과 증권사의 차이 - 은행 내에서도 시중은행과 저축은행, 수업/신협/농협/새마을금고 같은 조합과의 차이. - 카드사, 리스금융, 캐피털 사업의 차이 - 바이오에서 - 제약(일반의약품)과 바이오의약품의 차이 - 화장품 산업에서 - OEM(주문자에게 설계도를 받아 위탁생산) 및 ODM(제조업자가 개발생산) 사업과 일반 화장품 브랜드 제조업의 차이 사업에 관심 기업의 사업영역을 파악하는게 중요하다. - 현대카드 - "현대카드에서 고객들의 충성도를 제고할수있는 문화마케팅을 해보고 싶습니다" (잘못된예시) - 신용카드업이란 신용카드사가 일정한 요건을 갖춘 회원들에게 신용카드를 발급하고, 상품이나 용역의 판매점과는 가맹점 계약을 체결한 후 가맹점 및 회원에 대하여 신용을 공여하는 대가로 수수료 등의 부가가치를 창출하는 산업입니다. 신용카드사는 이외에도 회원들에게 현금서비스, 카드론 등 신용대출 서비스 및 기타 부가서비스를 제공함으로써 수익을 창출합니다. (현대카드 사업보고서 - 사업개요) - 현대카드는 자금여력이 부족한 고객들에게 신용을 공여해주거나 다양한 형태의 금융서비스를 제공하는 회사임. 디자인, 마케팅, 브랜딩은 모두 돈을 쓰는 업무이지 돈을 버는 업무가 아님. 핵심이 되는 사업은 외면하고 다양한 브랜딩 활동을 통해 고객충성도 제고에 힘을 쏟겠다고 하면 회사 담당자들 입장에서 달갑게 보일수 없다. - 삼성바이오로직스 - 바이오 시밀러와 제조의 개념을 혼동하면 안된다. - 바이오 CMO는 자체 생산역량이 부족하거나 의약품 R&D 및 마케팅에 사업역량을 집중하기 위해, 생산을 전략적으로 아웃소싱하는 글로벌 제약사들을 고객으로 하는 바이오의약품 위탁생산 사업입니다. 바이오의약품은 높은 성장률을 보이고 있어, 젠체 제약시장 성장을 견인할 것으로 전망되며, 이 같은빠른 성장과 함께 제약사들의 CMO 활용이 확대되는 추세에 있습니다. - 삼성바이오로직스는 바이오시밀러를 개발하는 업체가 아닌 글로벌 제약사들을 고객으로 바이오의약품을 위탁생산하는 업체. 바이오시밀러 시장의 성장과 위탁생산의 필요성 증대에 따른 관심을 어필하는 것이 맞는 접근이다. 바이오시밀러 개발의 필요성에 관해 언급하는 것은 잘못된 접근이다. 사업보고서를 볼때는 어떤 사업을 영위하고 있는지, 핵심사업은 무엇인지, 어떤 목적의 사업인지를 정확하게 이해하는것이 중요하다. 해당기업에 관심 같은 산업군에 속한 기업이라도 회사의 규모, 제품이나 서비스, 포트폴리오, 비전, 이미지, 기업문화, 인사시스템 등 많은부분에서 차이가 난다. - 바이오로직스 예시 - 부작용이 적고, 난치병 치료에 획기적인 바이오의약품을 복제함으로써 더 많은 환자들의 치료에 대한 접근성을 높여줄수 있는 바이오시밀러 사업에 관심을 갖게 됐습니다. 그중에서도 삼성바이오로직스는 향후 세계 최대 36만L 규모의 생산시설을 보유함으로써 앞으로 쏟아져나올 블록버스터급 바이오의약품들이 더많은 환자들에게 더 경제성있는 가격으로 전달되는데 필수적인 역할을 할 CMO 산업의 강자입니다. 앞으로 3공장 완공을 통해 36만L라는 세계최대규모의 생산 Capacity를 확보함으로써 더많은 환자들에게 경제성있는 의료혜택의 기회를 줄수있는 기술력과 생산력을 두루 겸비한 유일한 회사가 될것입니다. - 같은산업군인 셀트리온과의 차이는 - 셀트리온은 렘시마라는 대표 포트폴리오와 함께 다양한 바이오시밀러 개발 파이프라인을 보유한 기업이고 - 삼성바이오로직스는 이렇게 개발된 바이오시밀러를 위탁생산해주는 CMO 사업을 하는 기업이다. - 따라서 바이오시밀러 사업에 대한 관심을 먼저 언급하고 그안에서도 삼성바이오로직스가 영위중인 CMO 사업에 관심을 갖게된 이유를 연결하면, 같은산업군이지만 셀트리온이 아닌 삼성바이오로직스에 지원한 이유가 된다. 차별점으로는 매출액 규모 또는 시대적 흐름에 대응하는 전략적 움직임/매출액 규모는 작더라도 수익성과 성장성/경영철학이나 이념/제품, 서비스 포트폴리오/해당 기업이 속한 그룹의 색깔 등을 차별화 기준으로 삼으면된다. 자료찾는법 협회 홈페이지나 네이버 증권금융 보기. 증권사에서는 대내외 경제전망부터 특정산업, 회사에 대한 분석까지 양질의 리포트를 주기적으로 발행한다. 경제와 경영흐름에 대한 이해, 특정 산업/기업의 경영현황, 주요이슈, 향후 전망까지 확인 가능. 네이버 금융의 투자전략 카테고리를 확인하기. 출처 책 스펙을 뛰어넘는 자소서#자소서2025-08-16 ⋯ 논문어셉..학위논문이랑 skala 병행하면서 신체/정신적 체력이슬슬 고갈되던중이었는데 여느날처럼 새벽에 깼는데 어셉메일이 와있었다 ㅎㅎㅎ 리비전때 사실 잘못적은내용이있어서 계속걸렸었고 2차리비전 각오도 하고있었는데 돼버리니깐 안와닿는데 너무 좋다. ㅎㅎ 진짜 한시름 덜었따 어제오늘 좀쳐져서 잠도너무많이자고그랬는데 진짜이번주안에 학위논문이랑 피피티 마무리할수있을거같다 ㅎㅎㅎ#논문2025-07-05 ⋯ 2025 하반기 일정1. 졸업 일정 1. 2025학년도 1학기 대학원 수료생 등록 안내 https://cse.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=28393&sca=대학원&page=3 - 신청-2025. 2. 24.(월)~2. 26.(수) - 등록-2025. 3. 10.(월)~3. 11.(화) 2. 2025학년도 1학기 대학원생 연구윤리교육 시행 안내 https://cse.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=28426&sca=대학원&page=3 - 수강신청-2025. 3. 5.(수)~3. 10.(월) - 교육기간-2025. 3. 12.(수)~6. 23.(월) 3. 2025학년도 1학기 재학생 등록금 수납 https://cse.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=28429&sca=대학원&page=3 - 납부기간-2025. 2. 18.(화) 9:00 ~ 2. 21.(금) 16:00 - 고지서 출력-2025. 2. 15.(토) 14:00부터 조회 가능 4. 2025.1학기 학위논문 제출 예정자 신청안내 https://cse.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=28447&sca=대학원&page=2 - 신청기간-2025. 3. 17.(월)~3. 19.(수) 15:00 까지 [3일간] - 신청방법-통합정보시스템에서 학생이 신청 후 사무실 신청서 제출 5. 2025학년도 1학기 대학원 심사용 학위논문 접수 안내 https://cse.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=28502&sca=대학원&page=2 - 신청기간-기간 및 장소: 2025. 4. 9.(수)~4. 11.(금), 학과(부)사무실 - 제출서류-연구윤리준수확인서(붙임 2) 및 지도교수추천서(붙임 3) 각 1부 / 심사용 학위논문 및 논문표절예방프로그램 결과물: 석사 3부, 박사 5부 - 논문심사료 납부-석사 10만원 / 2025. 4. 16.(수)~4. 17.(목) 16:00\ 6. 2025학년도 1학기 완성논문 원문파일 접수 안내 및 서명 제출 안내 https://cse.knu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=sub5_1&wr_id=28642&sca=대학원&page=1 - 기간-2025. 7. 9.(수) ~ 7. 10.(목) 09:30 ~ 17:30 [2일간] ※점심시간(12:00~13:00) 제외 - 접수장소-본교 중앙도서관 1층 다목적실(주출입문: 중앙도서관 구관 입구) - 논문 제출부수-석사 3부 (심사위원이 직접 서명(날인)한 논문 제출) - 첨부 제출서류-학위논문 저작권 동의서 1부 (완성논문 원문파일 제출 후 출력 가능, 붙임 2 참조) - 완성논문 원문파일 접수(붙임 2~5 참조): 2025. 6. 23.(월)~6. 30.(월) 2. SKALA 2기 일정 링크 - https://skala.co.kr/ 3. SK 채용 일정 1. SK주식회사 AX - 정보-https://jasoseol.com/recruit/98151 2. ATS 애커튼 테크놀로지 서비스 - 채용정보-https://ackertonts.careers.team/job-descriptions#취준2025-07-01 ⋯ 첫면접새로산기여운케이스랑 마고플레인이랑 저속노화좌 없었으면 멘탈 부셔졌을거같은데 다행히 마무리까지끝냈다 준비하는동안 24기광수책이랑 정희원의저속노화 너무 읽고싶었는데 이제읽을수있으니까 좋다.#취준2025-06-05 ⋯ ADsP 45회ㅎㅎ 붙었다!!#자격증2025-01-01 ⋯ 대학원생 면접대비캠프대학원생 대상으로 면접대비 강의가 있길래 신청해봤다! 화수목은 5시부터 9시이구 금요일은 1시부터 6시반이라서 금요일은 일찍 퇴근할수있으면 퇴근하고 듣는게 좋을듯. 토요일은 10시부터 오프라인으로 한다. 이번주 랩미팅이 목요일 2시에 있고 논문 미팅은 금요일 아침 9시라서 크게 겹치지는 않아 매우 다행이다!! 1일차 - 면접 기초 - 1.9 오후 7시에 질문 받음. - 1.10은 논문 기반 세미나 pt 면접 시뮬레이션. 목요일에 신청받는다. - 토요일 모의면접 일정(오늘 9시에 신청) -> 경북대학교 복지관 4층. https://www.onoffmix.com/event/315732 채용트렌드 분석과 면접 준비전략 1. 직무관련 경험을 제일 중요하게 본다. 석사는 학위시절의 경험과 연구주제를 가지고 판단함. 2. 인턴이 가져야할 역량을 단어적 표현으로 정해놓고 이 표현이 많으면 높은점수 줬다. 걸러진 인원을 사람이 최종평가함. 3. 글자수 채우는것도 중요하다. 4. 챗지피티 자소서 vs 합격자 자소서 구별하기 어렵다. 5. AI면접은 일관성만 있으면 붙는다. 6. 실제면접은 ai면접 기반으로 예상질문이 면접관한테 이런식으로 주어짐. 7. 인재상. 공동작업에서 나랑 다른견해를 가진 사람과 공동의 성과를 얻으려면 커뮤니케이션이 중요함. 그리고 책임감 키워드로 설명하면 좋음. 8. 문제 정답은? 4번이 맞지않나? -> 4번이었음 ㅎ 이미지메이킹으로 만들어지는 인성면접 1. 면접은 역량면접, 인성면접. 면접관으로 누가 참여하는지가 다르다. -> 조직에 융화되는 책임감이 제일 중요하다. 2. 내가 이 연구에서 얼마나 열심히 수행했는지 말고 왜 이연구를 했는지, 우리 회사의 업무를 보는데 어떻게 활용되는지를 어필해야함. 3. 인성면접에서 중요한것. - 첫인상 좋게주는게 인성면접에서는 매우중요. 첫번째 질문은 1분자기소개 or 지원동기인데 첫번째 질문으로 첫인상이 결정된다. 완벽준비를 해가야한다. - 어필포인트가 정리돼있어야한다. 어떤방식으로 문제해결하는 사람인지? 책임감을 바탕으로/소통과 협업으로 등등. 연계되는 경험이 붙어야 한다. 2가지 모습을 정하고 들어가야한다. 책임감있는사람 성실한사람 등등. 책임감을 추천함. - 자소서에서 질문포인트 예측하고 정리해야함. - 기업에 대한 이해 필수. 기업의 최근 이슈 사항. 이 연구가 인상적이고 내가 어떤역할을 할수있고 등등.-> 연구실 컨텍 메일 썰 풀기. 7. 답변길이는 30초가 적당. 말이 길어지면 앞뒤논리가 안맞을수있고 한문장으로 답변하면 싫어함 8. 점수화 질문이 있고 떨어뜨릴사람 찾는 질문이 있다. -> 얘는 점수화 질문. 1-> 키워드를 던져줄수있어야한다. 살아오면서 가장 힘들었던 경험이 뭐냐고 하면 거기도 키워드를 던져야함. 석사학위 논문을 낼때 힘들었는데 분석력 책임감 성실함의 중요성을 알수잇었다. 답변은 두괄식으로 해야함. 4-5문장으로 답변. -> 얘는 합불질문이므로 뻔한답변을 하고 넘어가야함. 1-> 법적 윤리적 지시가 아닌경우 상사의 지시를 따른다. 신입이므로 노하우를 잘 모를수있기때문에 적극적으로 따르고 우려하던 부당한 부분이 추후에 나타난다면 그때 물어본다. 이전에 그런일이 있었는데 어쩌고. 2-> 상사의 행동을 공유한다. 내규나 메뉴얼을 찾아서 어떻게 대응하면되는지 찾고 찾지못하면 높은 직급의 상사에게 물어본다. 직접 판단하지 않고 조직에서 해당 상사에 대한 판단을 맡기겠다. 3-> 야근은 필연적으로 발생할수밖에 없으므로 야근을 해서 적극적으로 참여하고 상사과 야근식사를 하고 적극적으로 친해지겠다. 9. 1분자기소개 만들기 초안 - keyword와 직무가 들어가는 글. 청자지향 커뮤니케이션: 2개 키워드/두괄식 중요한거 - 강약조절로 말의리듬을 살려야한다 - '솔'톤으로 '웃으면서' 말해야한다. 말안할때는 안웃어도됨.. 10. 예상질문. -> 이 질문의 정답은 '나'가 아닌 조직과 팀의 관점에서 답변. 다른 연구원들이 춝근하는 시간을 보고 선배들과 소통하기 좋은 시간을 선택하겠다. -> 회사는 조직이라서 약속을 지키는게 중요해서 기한 지키기가 당연히 중요함. -> 업무지시의 순응도를 봄. -> 정당한 사유 없이 업무지시 거부하면 해고사유. -> 협업작업이 중요하다. 11. FAQ 면접관이 평가할때 가장 중요하게 생각하는것은? 시간관리 질문이든 뭐든 혼자하는거 좋아한다고 하지말기. 2일차 - 면접유형별 대응 전략 AI면접, 비대면면접 1. 비대면 면접 주의점 2. 학점이 안좋다는 질문이 들어오면 일단 공감하고 하지만 다른부문으로 고치려고해봤다(자기견해)고 어필하기. 처음부터 어필하려하면안됨. 반박하는게 제일안좋다. PT면접 1. PT면접 종류 pt면접, ap면접, 세미나 pt면접이 있다. 2. 전공pt면접준비할때. 이런식으로 챗지피티에 쳐서 대상 기업에서 다루는 메인 공정 얻고 이런식으로 전공 특이적으로 답변 얻고 공정이슈 상위 3개 얻고 제시된 이슈상황을 바탕으로 면접질문화한다. 3일차 - 면접답변 노하우 이력서 자소서 2부씩 출력해오기. 세미나pt면접 1. 10페이지. 석사는 내가 한 과제들이 회사의 어떤 연구과제와 연계가 된다.라는거는 보여주면됨. 2. 관련성도 중요하지만 해당 연구가 어떤 목적성으로 진행됐는지 어떤 기술/학문적 요소를 사용해서 성장이 있었는지. 한페이지에서 얘기하고자하는게 정해져있어야함. 그리고 확장성도 얘기해야한다. 향후에 어떤 연구를 진행하겠다. 갑자기 크림빵 먹고싶당.. 3. 프로세스. 학문/분야적으로 어떤 목적성이 있었는지 제시돼야한다. 두세가지면 123을 두세번 반복하고 45는한번. 자기소개pt 1. 이 기업이 어떤사업을 하고 어떤상품서비스를 만드는지 이 직무는 어떤역할을 하는지 명확한 이해에서 시작해야함. 특정 모습이 있어야된다. 직업적 핵심포인트. 그걸 함양하기위한 경험적 요소 나열. 챗지피티로 사업현황, 사업구조 분석. 공정로직까지 분석해서 알려준다. 2. 3. 예시 4. 예시2 5. 세미나 면접이나 자기소개pt나 중요한것은 한페이지마다 전달하고싶은 메시지가 명확해야함. 면접질문 1. 질문의도는 해당 직무로 뽑아도 오겠느냐는 의도. 다른회사의 같은직무도 지원했냐는 꼬리질문이 있을수있음. 학부시절부터 이 직무에 관심이 있었기 때문에 지원하게되었다. 경쟁기업의 동일한 직무에도 지원했다. 이 직무로 경력개발 하고싶다. 석사는 도움이 되기위해 했다. 다른 직무로 가지않을것이다. / 석사과정동안 여러 연구를 하면서 여러 소재 개발에 흥미를 느꼈으나 회사에서는 개발한 소재가 합리적인 공정을 거쳐 최적의 생산이 이루어져야하는게 중요하다는걸 알게되엇고 현장에서 역할을 하고자하기위해 지원했다. 제품의 퀄리티가 개발의 성과를 보여주는것이라고 생각해서 품질 축면에서 컨트롤하는 역할을 하고싶어서 왔다. 방어적인 논리가 필요하다. 2. 내가 수행한 연구과제가 이런 연관성이 있기 때문에 지원했다. 직무적으로 어떤역할을 하는지 이해하지못한거같을때 이런 질문이 나온다. 혁신 도전 변화 이런단어 들어가면 안좋다. 3. 자기회사의 브랜드가치에 대해 어떻게 생각하는지. lg가 이렇게 물어봄. 내가 연구한 분야가 이 회사랑 더관련성이 높다고 생각한다. 아예모른다 생각도안해봣다 이런말은 안됨. 이 회사의 브랜드/연구과제적인 가치가 더 높다고 생각한다. 입사의지를 강력하게 표명하기. 4. 살면서 힘들었던 경험으로부터 가치관이 형성되니까 납득할수있는 힘듦을 말해야한다. 석사는 다힘들다. 힘들었떤 경험이 지금 나의 어떤 모습을 형성하는데 도움됐는지 말하기. 성장과정을 물어보는거랑 동일하다. 5. 남들보다 로지스틱 회귀모형잘한다 등. 의사소통 스킬 경청 이런거 말하면 안된다. 구체적인 지식이 필요함. 6. 내 이름으로 출판된 연구가 몇개 이상 되게 하고싶다. 연구자로서의 성장계획. 직책을 말하라는게 아니고 어느정도의 연구를 수행하고싶은지. 박사하고싶다. 이런말하면 큰일남. 7. 단점이 없을수없으므로 양면성을 갖는 대답해야함. 순진하게 답변했다가 떨어질수있음. 일처리가 늦는게 단점이다 이런말하면안됨. 빨리 이 질문을 탈피하는게 중요함. 말이 많고 수다가 많다는게 단점 대화에 빠져든다 이런식의 답변은 안됨. 완벽을 추구하다보니 개인적으로 스트레스를 많이 받는다. 개선하기위해 나만의 스트레스 해소법을 가지려고 노력하고있고 어떻게보면 업무적 성과와 신뢰를 만들수있는 요소라고 생각한다. 8. 스트레스 안푸는사람들이 자거나 넷플릭스보거나 주말에 집에있는다. 취미를 물어보는거고 평소에 시간관리를 어떻게하고 적극성이 어케되는지를 물어보는것임. 여가시간에 뭐하냐는 질문임. 9. 경쟁력. 기술적인 요소를 물어보는게 아니라 어떤 성향의 사람인지 물어보는것. 답변의 방향성은 협업에 적합한 사람들을 선호하므로 책임감 뛰어나다 성실하다 사교성이 뛰어나다 등등. 직무에 따라 좀 다르다. 10. 계획한대로 잘 안됐던 사례. 설득을 어떻게 했다. 이런식. 일 학습 병행을 잘할수있을줄알고 알바랑 학업 같이했는데 생각보다 어렵고 시간관리 잘하는줄 알았는데 어려웠고 학점이 떨어져서 손해봣다. 시간관리가 중요함을 알았고 그뒤로는 할수있는일인지 아닌지 판단하고 결정했다. 11. 갈등을 설득으로 해결하는 방법. 갈등은 생각/성향의 차이에서 발생하고 상대방에 대한 수용성, 이해를 바탕으로 적절한 지점을 잡아가는 해결을 제시. 상대는 A안을 제안하고 나는 B안일때 합리적인 안을 제시하는게 이루어졌고 자료기반으로 의사결정했다. 성향의 경우 나는 적극적인데 상대는 신중한 성향일경우 상대방에 대한 이해, 나와 상대방이 어떻게 생각했는지에 대한 적정 포인트를 잡아서 공감했다. 이런 답변 하기. 12. 세대간 소통스킬이 있는지. 예뻐해주셧다 이렇게말하면 안되고 세대간 소통스킬을 물어보는걸 알고 어떻게 지내는지 대답하기. 13. 면접관이 충분히 그렇게 바라볼수있을것같고 학점관리 반성중이다. 낮은학점 보완하기위해 어떤 노력이 있었다. 14. 뭐 잘하는지 말해봐라. 15. 관련분야 책 말고 하나정도 준비해가기. 북튜버보고 정해가기. 16. 내 연구과제가 직무랑 잘 맞아서 준비했다. 붙으면 어디갈거냐 물어보면 회사의 로열티를 강조하면서 마무리하면댄다. 17. 갈등이 발생하지 않는 경우는 공산당이다. 생산성이 있으려면 갈등은 반드시 존재한다. 저사람을 최대한 맞춰주고 피햇다 이런 대답은 안된다. 생산성을 위해, 일이 진행되게하기위해 어떤 일을 했는지. 18. 없다고하면 안되고 갈등이 있을때도 어떤 성과를 낼것인가. 나는 다 피하는 사람이다 이런건 안좋다. 19. 20. 조직이라는것에 대해 생각. 조직이기 때문에 납득이 안되는 일이 있어도 틀렷더라도 우선은 따르겠다고 말하기. 신입으로서 해당 분야에 대한 노하우가 부족하다고 생각하기 때문. 잘못된 방향인것 같으면 그때 얘기한다. 조직생활에 있어서 맞지않는 부분이라고 생각한다. 21. 22. 기존과 다른 방식, 발전적인 변화 등을 말하면됨. 23. 보고 후 조치를 취한다. 24. 뻔한 답변 하고 넘어가기. 부모님 여자친구 선물사주겟다. 여행금지. 자기계발 투자하겠다 금지. 25. 복기하겠다고 답변하면 안됨. 이회사 또지원하겠다!도 안됨. 이 직무에서 사회생활을 하고싶은 진로를 결정했기 때문에 왜 떨어졌는지 생각해보면서 동일한 직무 다른 회사로 지원해서 이 직무에서 경험을 시작하기 위해 노력하는 계기로 삼겠다. 26. 이 회사가 잘될거기때문에 이회사 주식을 사겠다. 27. 엄마 아빠 친척 지도교수 안됨. 역사속인물 안됨. 업계 사람으로. 누구나 알수있는사람. 28. 29. 모르면 인테리어 관점으로 접근하고 논리력이 좋으면 물리력 등을 사용하면됨. 30. 구체화. 회사와 관련없는 뜬구름잡는 이야기 안하기. 사회적으로 선한 영향력 이런거 말고. 직급에 따라 그 연차에서 달성할수있는 업무적 성과 말하기(챗지피티 사용) 31. 친화력 스킬. 경청, 배려 이딴거 얘기하면 안좋아한다. 경험 베이스로 본인만의 스킬. 공감 기반 리액션이 중요한것같다. 상황에 맞는 리액션을 잘해서 좋은 결과 낸적있다. 32. 적응력 질문. 어차피 독립해야하므로 어디든 상관없을것같다. 33. 둘다중요하다고 생각합니다? 단체에 처음 소속햇을때는 팔로우형이엇을것이고 후에 리더형 포지션이 되면 맡은바를 다하겠다. 환경, 시기에 따라 필요한 역할을 잘 수행하겠다. 34. 후자를 선택하면 안댐. 많은 사람과 협업해야하는데 혼자하는 자기계발보다는 사회적 관계를 통해 성장하는것이 품질관리 직무에 중요하다고 생각한다. 35. 단기적으로는 개인차원에서 회사에 적응, 일하는 방법 배우고 전문성 높이기. 장기적으로는 협업하고 조직 역량을 키워주기. 36. 기회있다고하면 좋아할까?를 생각해야함. 현실적으로 생각했을때 이지역에서 끝까지 성장하고싶다. 지역의 스페셜리스트가 되고싶다. 혹시라도 가야하는 상황이라면 받아들이겟지만 선택해서 가지는 않겟다. 37. 업무에 지장이 없는 범위 내에서 잘 응하겠다. 38. 당연히 출근하는거. 39. 프로젝트가 뭔지 알아야 답변가능.. 40. 해당 직무를 찾아보다보니 기술경쟁력으로 승부하는 회사가 여기라고 생각했다. 이런 제품, 서비스에서 함께 r&d 하면서 함께 성장하고싶어서 지원했다. 41. 직무에 따라 다른 답변. 42. 43. 사소한 리스크가 안전문제로 사망사고가 나면 큰 위험이 나타나는거기 떼문에 철저하게 법을 지키고 안전한 환경을 구성해서 작업하겠다. 넘기겠다고 하면 안되고 규정에 맞게 하겠다고 해야함. 4일차 - 모의면접(PT, 세미나) 모의면접은 신청자에 한해서 진행했는데, 뭣도 모르고 신청했다가 세미나 pt 준비 해야한대서 당일날 매우 low quality인 피피티 만들었다🥲 피드백 해주실것도 없을거같은 퀄이었는데 그래두 목소리가 너무 작고 말이 빠르다/아이스브레이킹이 너무 없다 등등의 피드백은 해주셨음 피피티도 어떤형식으로갈지 모르겠는데 감각도 없어서 ㅠㅠㅠ 그냥 5300원주고 포맷 샀다.ㅋㅋ https://kmong.com/gig/568376 여기걸로 삼. 근데 나쁘지 않았던거같다. 5일차 - 모의면접(직무, 인성) 이날 모의면접두 신청자에 한해서 진행했는데 진짜 취준하고있는사람만 대상으로 했던거같음 ㅠㅠ 나는 작성해둔 이력서나 자소서도 없어서 전날 저녁에 삼양 bioinformatics 공고 보고 거기에 맞춰서 급하게 써갔다 퍼컬->직무->인성 순으로 봤는데 기억남는건 1. 퍼컬-나는 쿨톤이었다 2. 직무-어설프게 아는거 적어넣으면 면접때 무조건 발각될것같으니 애매한건 무조건 공부해가자. 3. 직무-목소리 크게하고 눈쳐다보면서 얘기하자. 4. 직무-어필포인트를 확실하게 잡아서 그것만 심도있게 얘기하자. 그래야 전문적으로 보이는듯. 5. 인성-예상질문 한 50개 만들어서 답다만들어놓자. 이정도... 사실 준비가 너무 안된채로가서 면접봐주신분들한테 죄송할 지경이었지만 그래두 신청하길 잘한거같다. 내가얼마나 부족한지 잘알수있었다🥲🥲#취준← →